Job Description

Titre du poste : Ingénieur de Données Senior

Description du poste :

Maatdat Consulting est à la recherche d’un ingénieur de données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide expérience dans les environnements cloud, le déploiement automatisé, et le développement avec les langages Python, C, et C++. Vous travaillerez dans un environnement Agile pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données innovantes.

Responsabilités :

· Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs.

· Déployer et gérer des solutions de données dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

· Automatiser les processus de déploiement et de gestion des données.

· Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données dans les applications.

· Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l’amélioration continue des processus.

Qualifications :

· Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.

· Expérience avérée en développement avec Python, C, et C++.

· Connaissance approfondie des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

· Expérience en déploiement automatisé et en CI/CD.

· Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile.

· Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

· Bonne compréhension des enjeux entourant la qualité des données, la gouvernance et les techniques de validation pour garantir une diffusion précise et fiable des données.

Atouts :

· Connaissance des outils big data : Hadoop, Spark, Kafka.

· Connaissance des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris SQL Server et CosmosDb.

· Connaissance des outils de gestion automatisée des pipelines de données et des flux de travail : DevOps, ARM, Data Factory, Airflow.

· Connaissance des services cloud de Microsoft : Azure, Databricks.

· Connaissance des systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming.

· Connaissance des schémas de données (p.ex., SQL, JSON, Avro, Protobuf) et en gestion de données volumineuses.

Avantages :

· Salaire compétitif et avantages sociaux complets.

· Opportunités de développement professionnel et de formation continue.

· Environnement de travail flexible et collaboratif.

· Participation à des projets innovants et stimulants.

· Soutien pour l’obtention des permis de travail pour les candidats internationaux.

Comment postuler : Envoyez votre CV et une lettre de motivation à info@maatdat.com avec le sujet “Candidature Ingénieur de Données”.

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Job Title: Senior Data Engineer

Job Description:

Maatdat Consulting is looking for a talented and motivated data engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have solid experience in cloud environments, automated deployment, and development with Python, C, and C++. You will work in an Agile environment to design, develop, and maintain innovative data solutions.

Responsibilities:

Design and implement robust and scalable data pipelines.
Deploy and manage data solutions in cloud environments (AWS, Azure, GCP).
Automate deployment and data management processes.
Collaborate with development teams to integrate data solutions into applications.
Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous process improvement.

Qualifications:

Degree in computer science, software engineering, or a related field.
Proven experience in development with Python, C, and C++.
In-depth knowledge of cloud environments (AWS, Azure, GCP).
Experience in automated deployment and CI/CD.
Ability to work effectively in an Agile environment.
Excellent communication and problem-solving skills.
Good understanding of data quality, governance, and validation techniques to ensure accurate and reliable data dissemination.

Assets:

Knowledge of big data tools: Hadoop, Spark, Kafka.
Knowledge of relational and NoSQL databases, including SQL Server and CosmosDb.
Knowledge of automated data pipeline and workflow management tools: DevOps, ARM, Data Factory, Airflow.
Knowledge of Microsoft cloud services: Azure, Databricks.
Knowledge of stream processing systems: Storm, Spark-Streaming.
Knowledge of data schemas (e.g., SQL, JSON, Avro, Protobuf) and big data management.

Benefits: